一、大数据时代下企业管理面临挑战
在大数据的背景下，企业在管理中面临着一定的挑战，主要体现在以下几个方面：
1、企业需要整合多样化的数据
信息技术的发展为数据的传播提供了更多的途径，就企业而言，需要采集的数据量逐渐增加。数据类型也变得越来越多样化，这就对数据处理带来了一定的挑战。就我国而言，好多企业比较善于处理结构化的数据。在处理非结构化的数据时，有些企业就显得有些力不从心。除了结构化数据，非结构化数据，还存在一些半结构化的数据。更为重要的是，对企业而言，半结构化和非结构化的数据越来越多，这些数据对企业管理是非常关键的。
2、企业需要对数据加以实时分析
全球化浪潮席卷而来，企业生存和发展的外部环境发生了很大的变化，内部环境也处于不断改变之中。从另一个角度讲，企业在开展管理工作时，面对的数据量逐渐增多。企业需要通过数据分析和处理工作了解自身的运行状况，对数据进行实时的分析和处理是企业需要积极应对的挑战。
3、企业需要根据数据进行决策
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4、企业需要关注数据的安全问题
在网络环境下，信息安全是人们非常关心的一个问题。就企业而言，在开展管理工作时涉及很多的敏感信息。主要包括和企业自身相关的信息，以及企业服务对象的信息等。对于信息的保护问题是值得企业关注的。
二、大数据时代下企业管理创新方法
21世纪是一个全新的时代，在新的时代背景下，企业之间对市场份额的竞争愈演愈烈。企业管理对于企业的发展是至关重要的，如何构建创新型的管理模式是企业管理者需要认真思考的问题。笔者认为企业管理者可以从下述几个方面开展相关工作：
1、以数据为依托进行运营与决策
在大数据时代，数据是十分重要的。数据对企业的发展具有重要的影响，企业必须重视对数据的采集的处理。具体如下：首先，进一步完善现有的数据信息平台。我国的大多数企业都比较善于处理结构化的数据，数据平台也比较侧重结构化的数据。现阶段，企业应该将重点放在非结构化数据上，如视频数据等。其次，重视对企业内部数据的挖掘工作。对数据进行有效的分析和处理，从而为企业制定营销策略提供指导。再次，加强数据管理工作。企业领导做好监督工作，加大监管力度。
企业应该改变传统的管理模式，重视数据，构建为数据为中心的新型管理模式。在此期间，关注非结构化的数据，重视对非结构化数据的处理和分析。同时，也利用一定的手段，如微博和社交网站等，加大对自身企业的宣传，使得人们更好的认识和了解企业。通过采集和分析数据，企业可以更好的了解市场，也能更好的了解消费者的实际需要，从而为企业的发展提供一定的指导。
2、加强数据管理人才的培养
在企业的发展中，人才的作用是不可忽视的。企业之间的`竞争，从本质的角度讲，也就是企业人才之间的竞争。企业在探索创新型的管理模式时，人才资源也是非常关键的。在大数据时代，拥有处理大数据技术的人才是企业十分需要的。此外，作为数据处理人才，他们不但需要掌握充足的数据处理技巧，还需要储备一定的市场营销知识。综合性人才是企业真正需要的，也是市场真正需要的。
企业必须重视数据，可以构建专门的数据处理部门。为了建立这一部门，企业管理者需要选择合适的人才，具体工作如下：首先，对员工进行适当的培训，使得员工可以了解和掌握和数据处理和分析相关的理论和技术；其次，从企业员工中选出那些实践能力相对较强的人员，鼓励他们加入数据处理部门；再次，确定好部门人员之后，需要对其进行定期的培训，不断提高他们的专业技能。
3、建立科学合理的企业网络
在利用数据时，企业可以考虑构建科学合理的企业网络。现阶段，建立合适的产业链是企业发展的趋势。在产业链的作用之下，企业可以将自身信息、服务对象的信息以及企业职员的信息等有效的融合在一起，从而形成一个以企业为核心的数据库。笔者认为对企业而言，构建企业网络是探索创新型管理模式的基础和前提。现代企业管理非常重视企业产品，认为产品是企业的代表，同时也是企业的核心。与企业产品有紧密联系的是企业的服务，在建立企业网络时企业应该采取分层的方式，将企业产品、服务和企业职员信息放置在不同的层次。
三、总结
大数据时代的到来为企业的发展带来了新的机遇和挑战，企业应该积极应对各种挑战，重视对数据的利用，从而更好的利用数据，使得数据为企业的发展提供更多的帮助。在本次研究中，笔者主要分析了大数据为企业开展管理工作带来的挑战，并以此为基础提出了开展创新型企业管理的具体策略，希望可以为相关人员提供一定的参考。
（作者单位：南昌理工学院财务处）
参考文献
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