数据分析经理的岗位职责
在快速变化和不断变革的今天，接触到岗位职责的地方越来越多，制定岗位职责有利于提高工作效率和工作质量。大家知道岗位职责的格式吗？以下是小编为大家收集的数据分析经理的岗位职责 ，仅供参考，大家一起来看看吧。
职责：
1、负责全国渠道数据分析团队管理工作，制定团队工作方向及规划，并对工作结果负责(此"渠道"工作仅为加盟代理渠道相关工作);
2、根据业务经营数据，对渠道业务开展情况进行数据分析与挖掘，并对全国代理商合作情况进行管控和预警，定期出具各类渠道业务数据经营报表/报告;
3、应用数日常据分析结果，为销售团队管理者提供渠道销售策略、业务运营分析报告，并提出对应的解决办法及跟进管理;
4、对接各大区渠道总监，并负责各区域数据运营师工作的组织、沟通、协调等，以及协助领导处理渠道管理类的工作;
5、负责代理商数据分析、渠道管理流程的梳理及沟通协调工作;
6、基于渠道运营管理深入剖析代理商业绩增长点，提炼具体方案，推动管理项目的落地;
7、在部门领导的指导下，搭建全国渠道数据运营体系，并协助公司各类产品、系统等项目在渠道落地及推广。
任职资格：
1、本科或以上学历，统计、数学专业优先(无数据分析能力及办公软件操作熟练者，请勿投)，6年以上工作经验。
2、至少3年以上数据分析/挖掘相关经验，对数字敏感，有较强的'数据分析与应用能力，有渠道管理(或代理加盟商管理)经验优先;
3、思维清晰有条理，较好的沟通表达协调能力，有一定的创新意识;
4、精通office相关软件，能够用word、Excel、ppt实现工作所需;
5、有互联网或房地产行业行业经验优先。
6、能短期出差，出差范围为全国。
职责：
1、为公司提供所需的数据分析报告，对公司产品、数据源等进行每月监控和评估；
2、通过对业务要求的理解，建立各类数据分析报表，与业务部门紧密对接收集需求，进行数据分析并提出决策建议；
3、参与公司数据分析体系的.规划和建设；参与数据模型的建立，并对模型进行监控和优化；
4、与业务部门协调，针对具体业务问题，参与研究影响客户风险度的潜在因素，进行数据分析验证并提出改善举措；
5、根据相关异常数据，对区域运营条线人员做追踪辅导，支持数据需求及专项数据分析。
任职资格：
1、本科学历：统计学、数学、金融学等相关专业毕业，对数据敏感，能快速理解业务，良好的逻辑分析、文字表达及沟通推进能力、做事主动性。
2、专业技能：熟练操作Excel，有使用1种以上数据分析和挖掘工具（如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等）的经验；
3、较强的沟通及逻辑思维能力，较强的抗压能力。
职责：
1. 为构建基础数据体系，基于分析模型，进行数据埋点规划;
2. 对官网日常电商业务数据进行监控和分析，涵盖流量、用户、转化、复购、GMV等电商数据的.分析,输出报告;
3. 分析网站关键指标及用户行为路径，为推动优化网站交易流程、页面内容、交互设计等提供数据支撑;
4. 分析用户特征属性、消费行为习惯，挖掘用户线上消费需求;
5. 对活动进行数据及效果跟踪，为营销提供可靠的数据分析与决策支持;
6. 观测、收集海外电商行业数据，监测竞品运营推广情况。
任职要求:
1. 本科及以上学历，电子商务或统计学相关专业优先;
2. 具有2年以上相关电商数据分析经验，熟悉电商网站数据分析模型;
3. 熟练使用数据统计分析工具，精通办公软件，具有优秀的数据分析技能与报表呈现能力;
4. 逻辑能力强，具备数据敏感度及问题分析解决能力，有预判性思维;
职责：
1、负责区域数据分析团队，并做好日常管理工作;
2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议，配合落实精准营销方案;
3、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持，优化和完善公司的'数据分析体系;
4、规划数据分析应用项目，并推动项目的应用和发展。
职位要求:
1、全日制本科及以上学历，精通Excel、SQL，会SPSS/SAS操作，会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先，精通各项算法，如决策树、逻辑回归、神经网络等，并有相关成功应用经验;
2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;
3、尝试过数据挖掘，并对挖掘结果有独立分析经历者优先;
4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力，善于通过数据揭示业务问题;
5、表达能力强，有良好的沟通能力。
职责：
1、负责客服中心数据指标体系及分析模型的建设与优化，推动部门数据化运营；
2、负责对客服中心运营、服务数据进行专题分析，针对业务现状进行专题分析，给出出现数据偏差问题运营解决方案，推动优化上线迭代，以数据驱动业务增长；
3、带领部门结合分析结果以及对业务需求的深入理解，为业务部门提供优化方案；
4、对用户特征、行为路径进行挖掘，建立用户分群及标签，协助产品运营精细化运作；
5、负责团队日常项目管理工作
任职要求：
1、统计学、数学、数据科学等本科及以上学历；
2、3年及以上互联网数据分析工作经验，有团队经验丰富优先；
3、对数据敏感，具备优秀的分析技巧以及报告展示能力；
4、熟练使用excel、R/SPSS等工具，熟悉python相关应用优先；
职责：
1、负责商品销售数据管理及分析解读，为公司订货、销售等提供数据支持；
2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪，并制定标准和流程；
3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作，满足相关业务部门对销售数据的需求；
4、各类数据报表分析解读，发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门，以便快速调整市场及销售策略；
5、数据储备，保证及时输出及其准确性；
6、收集竞品数据，对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控，并形成为产品改进的建议；
职位要求：
1、本科以上学历，数学、计算机科学相关专业优先；
2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验，有网站分析、移动应用分析经验者优先；
3、有良好的SQL语句编写能力、以及良好的'分析报告撰写能力，能制作专业分析报表；
4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力，能够发现数据中有价值的信息；
5、有很强的学习能力和敬业精神，良好的沟通能力、良好的团队协作精神；
职责：
1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表，形成定期资产组合分析报告;
2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警，对于异常数据进行分析，并在需要的'情况下开展专项资产分析，为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;
3、优化以及完善资产组合制度体系;
4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善，对数据进行有效提取、整合、清洗，提高数据质量;
5、搭建有关信用风险评级模型和工具。
任职要求：
1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业，全日制本科及以上学历;
2、三年以上数据分析、挖掘工作经验，具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;
3、擅长数据处理分析，能够熟练使用各办公软件，制作各类数据图表、报告;
4、逻辑思维缜密，对数据敏感，具有较强的数据搜集、整合、分析能力。
职责：
1，对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责；
2，向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的.运营数据及报表；
3，监测天猫及京东平台后端数据，为业务运营提供数据和决策支持；
4，对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析，为店铺运营及策略制定提供参考意见；
5，制定数据模板及规范，建立数据分析模型以监测运营绩效；
6，通过数据分析发现问题，并提出改进建议；
7，协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。
岗位要求：
1，本科及以上学历，计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先；
2，熟练运用Excel对大量数据进行分析，同时有其他数据分析处理工具（如：Access）经验者优先；
3，有良好的数据敏感度，具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的能力；
4，有较强的责任心，耐心仔细，良好的沟通能力以及团队协作精神。
职责：
1、根据业务策略，完成各类经营分析和客户业务分析任务，确保达成业务目标。
2、通过数据分析、业务预测等方法，建立数据分析体系，分析营销节奏、客户画像等统计任务，满足业务部门的经营分析需求;
3、负责专项业务的分析与预测，并提供合理的业务建议;
4、配合统一业务逻辑口径，并落实系统算法输出至业务部门，以及各相关科室的数据提取及分析架构中，保证业务数据的准确性;
5、制定部门管理(含销售管理、经营管理)相关业务策略的场景演算，落实到业务规划中，并推动业务及策略的落地执行;
任职要求：
1、全日制大专或以上学历，统计学相关专业;
2、3~5年 工作经验，2年以上团队管理经验，有广告、化妆品行业经验的优先;
3、熟练使用Excel图表、对IF、VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等公式熟悉;
4、需要有有SAS、Python等应用数据模型分析能力，有搭建数据库搭建经历的优先考虑;
5、对数据与业务有足够敏感度与耐性，逻辑思维缜密，能独立思考、具有良好的'团队协作能力、沟通能力，踏实负责;
6、能承受较大的工作压力。
职责：
1.数字化转型支持(+互联网);
2.数据分析管理工具;
3.销售数据管理与维护;
4.系统和门店分析追踪;
5.活动效率和ROI分析;
6.部门规划计划;部门制度建设;部门管理;
任职要求：
1.本科及其以上学历，经济学类、工商管理类、计算机类、数学类专业;
2.8年以上数据分析工作经历，2年以上带团队经历;
Office办公软件应用熟练;掌握公司财务报表系统应用;
4.良好的团队合作、沟通和影响力、思维敏捷、应变能力与危机处理能力;
5.良好的数据分析能力，品牌/渠道营销活动费用效率和ROI分析能力。
职责：
1、定价规划：根据公司的产品定位、行业趋势、竞争分析、成本利润等方面，设计相关定价策略、模型与方法论；在公司定价流程框架下，对全球相关方（含渠道、直销以及公司各部门）提供定价方法论指导。
2、定价执行：根据定价流程，运用定价模型与方法论，对来自渠道、直销人员以及公司相关部门进行培训以及方法论的辅导，帮助相关方理解定价策略。通过定价流程的执行，使全球各市场与销售区域产品方面赢得同行业与战略的竞争优势。
3、定价控制：对制定的定价策略进行基于客户、市场、渠道等多维度等的`聚类分析，优化定价模型、工具和方法论；提供基于公司经营与战略的定价分析报告，协同和推动渠道、直销与公司业务部门共同达成预期目标。
4、定价优化：协助IT部门将定价模型和工具实现IT系统固化，实现定价的优化流程。
任职资格：
1、全日制本科及以上学历，统计学、经济学、市场营销、财务、数学、电子电气理科类等相关专业；英语沟通流利、书写熟练。
2、至少五年在财务、商务、销售、市场或其他相关领域的工作经验，有全球多功能组织运作者优先；对电子测试测量领域有深入业务理解者优先；获得全球定价经理培训认证者（Certification in Global Pricing Manager Training）优先。
3、有B2B渠道和直销管理经验，对业务有清晰的了解，熟悉佣金和折扣、促销和返点的计算，熟悉集成开发流程（IPD）以及市场管理流程者优先。
4、优秀的数据分析能力，熟悉算价工具、熟悉财务成本分析者优先。
5、具有优秀的逻辑能力、战略思维能力、项目管理能力、沟通协调能力，团队管理技巧、分析决策能力、销售管理能力。
职责：
协助或负责建立、完善公司经营分析体系;
独立完成数据提取，清洗，分析等数据分析工作;
按时出具公司经营分析报告，为业务部门提供及时有效的决策支持;
支持和增强业务部门的数据分析和数据决策能力;
负责数据库的建设、管理和更新。
任职要求：
3-5年以上为业务、产品、运营等部门提供分析性洞察和报告的经验;
熟练掌握数据分析工具和技术，例如SQL, Excel, VBA, Macro;
有零售和快销品数据分析经验者优先;
有预算编制、财务预算分析、供应链成本分析、销售环境分析经验者优先;
本科及以上学历，金融、经济、统计学、财会相关专业;
有较强的数据洞察力、逻辑思维能力和分析总结能力;
有良好的.团队沟通和团队协作能力
职责：
1、负责平台业务功能模块的数据挖掘和验证;
2、根据运营业务需求，定义运营数据指标，并沟通技术实现;
3、每日监测并分析运营数据，为平台提供方向和思路调整;
4、负责运营数据分析日报、周报、月报和年报，运用数据对平台业务提出优化建议。
任职要求：
1、本科以上学历统计学、数学、计算机或相关专业;
2、五年以上电商领域数据运营或数据分析相关工作经验，具有数据统计及分析经验;
3、能够熟练使用统计分析相关软件，能独立就分析工作与各部门沟通，有跨境电商数据运营或外贸B2B运营经验优先考虑
4、熟练使用SQL和EXCEL，善于使用Excel制作图表;良好分析能力，独立撰写数据分析报告;
5、具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，对数据有较强的`敏感度。
职责：
1、参与数据治理相关管理办法制定、管理流程制定、数据元标准制定；
2、负责数据治理（元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等）功能总体方案设计；
3、推进数据治理实施方案制定及落地；
4、利用数据质量检测工具对数据质量进行判断与分析，并定期发表数据质量报告；
5、从保险公司提供数据负责整理、检测是否符合我司检测和提供必要服务的基础，保证保险公司提供数据可以正常使用，同时检查我司检测和提供整理加工数据也要符合保险公司业务要求；
6、历史理赔数据和整车配件数据相关性整理，保证能定期检查，不符合规范转化的'数据要能提取，协助相关业务人员完成整理；
7、保险公司提供数据要保证按照相关业务要求标准规范的入库，为提供服务和报告提供基础数据；
8、对于业务分析和模型等需要标准数据能，能规范的提取出标准数据，配合业务出具分析标准数据内容；
9、需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护，需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。
任职资格：
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关等专业优先；
2、具有扎实的统计学、数据挖掘等知识基础，熟悉各种数据分析/挖掘方法论和主流的数据统计与挖掘工具/语言，如Excel、SAS/SPSS、SQL，R等，能够运用专业统计软件进行分类、聚类、关联、预测等数据挖掘工作并撰写相关分析报告；
3、学习能力强，逻辑清晰，具备良好的抗压能力、团队合作精神及跨部门协作能力；
4、有5年及以上车险承保理赔工作经验5年以上。
职责：
1、带领分析师团队，负责公司业务数据体系的规划，针对复杂业务问题进行深入分析。
2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统，对现有产品的`功能优化升级给出数据化建议。
3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。
4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。
任职要求：
1、统计学、数学、经济学等相关专业背景；至少5年以上数据分析工作经验；3年以上团队管理经验，管理过不低于4—6人的分析团队。
2、精通常用机器学习算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习有深入了解。
3、熟练使用Excel、ppt、数据分析软件R/python、精通SQL。
4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据挖掘信息价值，发现问题及解决问题。
5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。
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