网站首页 个人范本 行业范本 行政范本 职场范本 校园范本 书信范本 生活范本 节日范本
当前位置:文学网 > 行业范本 > 人工智能

《人工智能的数据垄断与反垄断法的时代使命》阅读答案

栏目: 人工智能 / 发布于: / 人气:2.12W

在学习和工作中,我们或多或少都会接触到阅读答案,阅读答案是对有关阅读题所做的解答。大家知道什么样的阅读答案才是好的吗?下面是小编收集整理的《人工智能的数据垄断与反垄断法的时代使命》阅读答案,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。

《人工智能的数据垄断与反垄断法的时代使命》阅读答案

当下是互联网时代,更是人工智能时代。完善的互联网基础设施,推动中国从"人口大国”走向"数据大国";中国经济的新增长点,也将从互联网经济的"人口红利"转变为智能产业经济的"数据红利"。用户数据正成为热门的大数据资源,而深度学习算法和计算能力的进步,则为海量用户数据提供完美的商业可能。可以认为,用户数据将是人工智能时代最为重要的生产要素,也将是人工智能产业主体最为关键的市场竞争要素。人工智能产业主体通过数据垄断而限制、排除竞争的行为,将成为反垄断法面临的新的时代课题。

数据收集是数据使用的前提。在人工智能时代,用户数据产生于互联网平台。数据收集的垄断与互联网平台经济的网络效应密切相关。数据收集具有网络正效应。一方面互联网平台自身发展具有网络效应,即平台已有的用户优势会吸引更多的潜在用户加入进来,新用户的增加又进一步对已有用户产生锁定效应,而用户的集中也意味着数据的集中;另一方面,平台的数据积累具有网络效应,即平台数据越多,由算法定义的产品就更加智能化,从而吸引更多的用户,产生更多的数据,如此循环,将导致数据市场出现严重分化。此外,数据收集不存在金钱交易的价格竞争,因此反垄断法的价格分析工具将无用武之地。

数据使用是数据收集的目的。在人工智能时代,数据的经济价值将被深度挖掘和充分释放。但是,应该看到,数据也可能成为产业主体排斥市场竞争、谋求垄断利益的利器。需要关注的垄断行为主要有三类。一是数据与算法叠加的AI合谋。媒体报道的网络约车等平台"杀熟"事件,实质上是平台利用用户的消费数据,通过算法生成歧视性价格。二是数据驱动型的经营者集中。以数据整合为目的的企业并购,被称为数据驱动型经管者集中。目前,国际层面已经出现了类似的并购反垄断审查案件,如"Facebook/WhatsApp"并购案、"Microsoft/LinkedIn"并购案。可以预见,在人工智能时代,数据驱动型经管者集中将成为全球并购的新趋势。三是数据市场支配地位的滥用。人工智能产业体系中,具有数据市场支配地位的上游数据控制者,如果不合理的拒绝下游数据使用者获取数据,可能构成对数据市场支配地位的滥用。

人工智能的数据垄断为反垄断理论提出了新的实践问题。反垄断法的理论创新需求主要涉及双边市场理论和相关市场理论。前者与单边市场相对应,能够为多边性数据市场的反垄断执法提供有益思路;后者既需要单独界定"数据市场",还需要正视传统相关市场界定工具(如SSNIP测试法)在数据市场的无能为力,进而积极探索可替代的分析工具。

人工智能时代的数据垄断案件急需立法变革。变革可从两方面实施。其一,调整经营者集中反垄断审查的申报门槛。企业的数据资产,在时间上有延迟收益的特点,在空间上有从其他市场交叉收益的特性。因此,企业并购时的账面营业额并不能真实反映企业数据资产的真实价值。为了防止数据驱动型经营者集中从反垄断审查中"逃逸",有必要调整单一的营业额申报门槛,考虑增加并购交易额作为申报门槛。其二,考虑将消费者隐私保护纳入反垄断法。垄断行为导致平台用户隐私保护水平降低,而用户是整个数据生态的基础,我国反垄断法应该对用户隐私保护给予关注。

(摘编自吴汉东《人工智能的数据垄断与反垄断法的时代使命》)

1.下列关于原文内容的理解和分析,不正确的一项是(3分)

A.中国已进入人工智能时代,"数据红利"将替代"人口红利"成为经济新增长点。

B.计算能力的进步,有助于推动用户数据成为人工智能产业主体间竞争的关键要素。

C.教据收集的网络正效应和非金钱交易特征,能促使数据集中,进而形成数据垄断。

D.数据市场具有多边性和不同于传统相关市场的新特征,因此反垄断法需理论创新。

2.下列对原文论证的相关分析不正确的一项是(3分)

A.文章采用提出问题、分析问题、解决问题的方式展开论证,逻辑上是逐层递进的。

B.文章以中国数字经济发展现状为社会背景,指出反垄断法应担负起新的时代使命。

C.文章从互联网平台发展和平台数据积累两方面,深入剖析了数据垄断的形成过程。

D.文章通过网约车平台"杀熟"等事例,分别论证了需要关注的三种数据垄断行为。

3.根据原文内容,下列说法正确的一项是(3分)

A.从数据收集与数据使用的相互关系看,前者比后者对形成数据垄断局面影响更大。

B.深度挖掘数据的经济价值,有助于避免产业主体谋求垄断利益的不良经济行为。

C.“Microsoft/LinkedIn”等并购案表明,意在整合数据的企业并购将成为新的趋势。

D.我国在处理企业并购案时,增加并购交易额作为申报门槛,可更好达成反垄断目的。

1.(3分)C(曲解文意。从原文“此外,数据收集不存在金钱交易的价格竞争,因此反垄断法的价格分析工具将无用武之地”可知,“数据收集的非金钱交易特征”导致的是“反垄断法的价格分析工具将无用武之地”,而非“能促使数据集中,进而形成数据垄断”。)

2.(3分)D(论证方法分析有误。论证前两种数据垄断行为使用了事例,论证第三种数据垄断行为未使用事例,用的是假设分析。)

3.(3分)C(A项强分主次。文中没有说“数据收集”与“数据使用”哪一个“对形成数据垄断局面影响更大”。B项表述绝对。根据原文,“有助于”不当。D项扩大范围。“增加并购交易额作为申报门槛”是处理数据垄断企业并购案件时应采取的措施,而非针对所有企业。)