【精选】人工智能作文集锦6篇

在平日的学习、工作和生活里，大家都经常接触到作文吧，写作文可以锻炼我们的独处习惯，让自己的心静下来，思考自己未来的方向。那么一般作文是怎么写的呢？以下是小编精心整理的人工智能作文6篇，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

你知道阿尔法狗吗？它曾经在20xx年3月15日的人机大赛中，战胜了顶尖的围棋手——李世石。你知道那个北京的龙泉寺研发的小机器人吗？它身高60厘米，身穿佛经佛法，能与人语音对话。

这些都是人工智能。如今，人工智能已经遍布全球，受到大力推广和人们的喜爱。它们已经影响到了我们的生活。

我们都说世间万物都有两面性。人工智能，亦是如此，有利也有弊。有人感到恐慌，担忧；有人看好人工智能，想继续推广与完善，争论不断。我认为，人工智能的利大于弊。

利

人工智能，随处可见：手机、电脑、电视……它们有着巨大的库存量，而里面的知识就更多了。就拿我们的作业来说，作业中，难免会出现不会做的题目，有些同学会选择问家长。家长会的，就直接解决了。那要是不会呢？那在没有人工智能的时候，岂不是要一本本书去翻阅，要挨家挨户去问吗？这时人工智能不仅为你提供了知识，还为你提供了不少的便利，也节省了许多时间。如今的快递，也受到了人工智能的影响，从人们手动将包裹分地区发放，到机器人来给它们分类了，节省的时间，也就更多了。

再来说说医疗——那可以让你不得不佩服人工智能了。几十万件病例，在以前，估计花上十几年才能看完，还得在这段时间中，无新的病例出现，那有些人还没有等到检查，就猝然离世了。现在呢，有了人工智能，可以将几十年的时间，迅速缩短为两三个月，医生直接开药就够了。大大的提高了工作的效率呀！

说到工作效率，更令人惊叹的工程建筑就更神奇了。以前需要搬砖的人、运转的人、砌砖的人、刷墙的人……既危险，又要消耗大量的人力和时间，几个月就能建好一栋楼都很不错了。又到了现在，刷墙机、运输机……都达到了一天可以盖一栋楼的程度了。

人工智能提高了工作效率，为我们生活提供了便利。

弊

人工智能取代人类来工作，这是大多数人担心的问题。

但，人工智能真的会取代所有人的工作吗？其实，对于这点不必担心，甚至恐慌或害怕。人工智能的大力推广，在短期内将会有大量的人失业。长期来看，我们会出现新的工作，如制造人工智能、创造新的人工智能、控制或操作人工智能……可以说，失业的问题快速的消失，仅是虚惊一场，不必恐慌。

接着，新的问题再次引发了争论：随着人工智能的发展，个人信息泄露越来越严重，几乎让你没有了隐私。这其实就要看你如何反应了。就像为什么有人买东西总能买到真货一样，如果你泄露的信息中，有你一买到假货就维权，那肯定没有敢卖给你假货了。

人工智能有利也有弊，但弊端是我们可以通过一些方法来避免的。人工智能的出现，为我们提升了生活环境，物质上的追求，创造了现在这样美好的时代。

我认为，人工智能利大于弊。

随着互联网和人工智能的大为发展，计算机逐渐渗透进了我们的生活。从普通的扫地机器人，到接二连三大败世界顶尖围棋大师的阿尔法狗，人们不禁要问：人工智能逐渐人格化的同时，是否会危及人的存在？而苹果公司总裁库克却与之不同，他更担心的是人像计算机一样思考，缺乏了深入阅读，真诚沟通，感性思考，失去了原有的价值观而如行尸走肉般罔顾后果。

在信息大爆炸的当今，无数信息每时每刻充斥着我们的眼球，令我们目不暇接。而一条条信息从我们眼中掠过时，我们能够真正理解、记住的又有多少？终是“一眼即过，与我何与也”。我们无暇思考，成为了信息接收器，而思想也被接受到的信息的牢笼所禁锢，失去自我；不再有新的创意，墨守成规不思进取，不断倒退，不断颓废。当人不再深入阅读，失去精神食粮，不再感性思考，放弃创新，失去灵魂而空剩躯壳时，人的意义，何在？人，因思考而伟大！

网络暴力往往就源于人们不思考而被表面信息所误导，只观其表而不究其里，往往随波逐流、人云亦云，从而失去了自身的价值判断。

不久前研发出的诗歌机器人，在文学界掀起轩然大波。

短短几分钟，诗歌机器人就能写出一首像样的新诗，让人大为惊异。但究其深层内涵，那些由各类华丽辞藻拼凑而成的诗句，缺乏了时代性、缺少了真情实感，多为千篇一律的格调。但人类不同，有徐志摩的浪漫爱情，有臧克家的人生哲言，有卞之琳亲切智慧。但若有一天，人类像计算机一样思考，文学焉存？文化焉存？

张爱玲市井小民般的絮叨，余光中字里行间的精巧瑰丽，杨绛在文革中过尽千帆，尝遍冷暖后的反思自我、观省时代，机器焉有？柳永尽一生怀才不遇，在宦游、淹留、思归中纠结，沉沉暮霭，笼罩着千年后那些漂泊凝愁的心灵；苏轼一肚子不合时宜，在黄州、密州、儋州间转徙，赤壁一苇，承载了天地间多少追求自由的灵魂。没有大时代背景，没有历经时代烙印后的深入思考，千万个人工智能也难出席大家。他们感性而真挚，不似人工智能的麻木与冷漠，而笔墨中一切的真情实感，就是人与计算机的区别。

那些沉淀了先哲智者无数智慧的书卷，难道不比那些肤浅的广告段子更有价值吗？那些承载了迁客骚人家国天下之志的诗文，难道不比那些烦杂的娱乐八卦更有意义吗？东坡有之曰：“无事此静坐，一日作两日”，宁心静神，仔细阅读一本书，认真思考一个问题，提升自己，充实自己，而非将自己埋没于网络嘈杂之中，既无所益又有所害。

中智之人，身陷蝇苟，困于织网，惟愿在被生活炙烤的外焦里嫩时，不忘思考，遥望人类群星闪耀，以梦为马，诗酒趁年华。

现代社会，在完善人民发展需求及以世界史观吸取前车之鉴历史教训的基础之上，我们在将科技作为第一生产力蓬勃发展的同时，也成功地将人工智能展现于人们眼前。然而，在尽享人工智能与生俱来的便利的同时，多重弊端逐一显现，使人不禁深思：人工智能真的百利而无一害吗？

放眼观望人工智能为当今社会带来的美好光景，不难看出，它正宛如一列疾驰的列车将我们送入科技现代化的生活。当工作、娱乐、压力宣泄等现实需求层层累积，传统方式再无法负荷、解决之时，人工智能凭借着其缜密且精确性极高的计算能力、零脑力、操作门槛低的技术特点横空出世。大至工农业操作机械，生产流水线，小至公用设施建设、家用电器……人工智能以其独有的旺盛生命力极其适宜面对各年龄层段的市场特点与优势，长驱直入到快节奏高强度生活的方方面面。作为单纯依靠计算机程序编码设计的新兴科技，人工智能因其削去原本重复性劳动的特征，提升着人们的生活质量。

然而，当人们贪图于享受人工智能所创造的生存便利的同时，一些本沉睡于我们内心深处，标榜着个人性格特征的.价值观渐渐变了味，同情怜悯的人性真情正逐日走向消亡。一个可怕的事实正摆于眼前：我们正惯于像计算机一样思考。不法商家挂羊头卖狗肉，非法围猎顶风作案残害生灵，见义勇为却为着曝光率及高价酬谢……数字、利益、金钱令人们纷纷红了眼，宛如失了智的洪水猛兽成了重利薄义的社会败类。而计算机的高效性也同样令作弊、不顾及他人安危的恶性竞争已在光怪陆离的社会大环境中几乎成为寻常。效率至上主义的人们过分重视着结果的圆满，而肆意地忽略这过程的完缺。更有甚者，狂爱着显示屏之上的访问量与点击数，丢弃自身的主观判断，披着言论自由的外衣骄傲地评判事不关己的正误，成为着擅长舆论抨击的“键盘侠”。

这些个可怖的现象，在宣扬自由文明和谐平等的社会之中胡作非为，剥夺着人性本质的宽仁礼信，消耗着文化底蕴所积攒萌发的正能量，难道不可悲吗？荀子所宣扬的“人性本恶”难道真的是当下时代的最佳标签吗？

是的，我们必须承认，日新月异的人工智能科技正潜移默化地使我们惯于像计算机一样思考，我们正成为着科技衍生品的附庸。身处物欲狂潮之时价值观的游离与思维僵化导致了创新思维的缺失，重经济效益而非创造过程的思维定势令我们变为物质的奴隶。因此，在所难免地，由个人所集聚而成的社会风气亦变得急功近利，本末倒置。不良氛围的传播无法根治。科技的进步也助长着贪乐图逸，求奢厌简的包装主义。我们朴素求实的文化渲染力遭受着一次又一次越发强大，难以挣脱的桎梏。

这是现下我们面临的困境，也是在众多泯灭人性，主观判断不断扭曲乱象横行之根本。

诚然，人工智能为我们的生活不断德提升着品质及效益，但同样也为现社会正确价值观宣扬及正能量传播造成阻滞。为器所用，并不是我们的最终结局。通过以人为本，社会正视严阵以待等手段措施。我坚信，人工智能最终将会形成百利而无一害的究极发展趋势，与人类共同构建未来的明亮蓝图。

深度学习目前最接近人类智能

要回答上述问题，需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。

所谓自然语言处理，简单点说，就是利用计算机对人类语言进行分析，以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。

在自然语言处理技术的发展过程中，经历了三种研发模式：

第一种是基于规则的自然语言处理模式，主要通过对话语进行语法分析和语义分析，然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的，它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。

但是，这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈，因为人类的语言理解过程实在太复杂，而语言学家对自然语言的分析很不充分，无法提供充足的语法规则和语义规则，计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。

第二种是基于统计的自然语言处理模式，主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能，不需要了解话语的句法结构和语义关系，只需考察它被人类说出的可能概率就行，被说出的概率越大，相关话语就越合理。而概率的计算，可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。

这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则，让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用，在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化，使很多技术从实验室走向了实际应用。

第三种是深度学习的自然语言处理模式。深度学习依赖的是大规模人工神经网络，也就是利用大量电脑处理单元对人类大脑的神经元系统进行模拟，然后让这个人工神经网络通过不断自我学习和自我调整来完成相应的工作。

这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式，目前的发展态势惊人，全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。

把作文评分交给电脑？高利害考试中无法实施

三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢？我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。

如果让人工智能给学生作文评分，按照基于规则的工作模式，就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来，如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化，比如给一篇作文的“语言”项目打10分，你就得告诉电脑，这10分的依据是什么？是词汇量多少，还是句子的复杂度，还是句式的不同类型？

在第二语言教学中，类似的评分系统已经得到较为广泛的应用，因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化，但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说，结构、思想等项目更为重要，之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知，但这种感觉很难分解，更无法量化。因此，基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。

如果是基于统计的工作模式，那我们就必须掌握足够数量的作文语料，然后构建大型语料库，分析其中各类型作文的各种数据。

比如，优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异；

比如，议论文平均用几个例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，记叙文写了几个细节，每个细节平均多少字……

在统计的基础上，把每篇作文在各方面的表现与平均值进行比对，然后评分数。

显然，基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据，也可以根据这些数据对作文进行等级排序，但是统计哪些数据、这些数据的解释意义，这些数据与作文分数之间的关系，仍然需要语文专家提供意见，而这方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度学习的工作模式，那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练，这些已经精准给分的学生作文，被称为“训练语料”。

将训练语料输入到人工神经网络，由其分解为一组向量，再通过分层计算得出评分，然后将机器评分与已经标注好的得分相比较，得到误差值。

再根据误差值，调整人工神经网络的计算方法和各个向量的权重，这样反复训练后最后可以达到理想效果：人工神经网络的评分结果和事先标注的作文分数高度一致。

这样，就算在训练语料的封闭环境里获得了成功，然后就可以推向开放环境，也就是提供没有正确评分的陌生作文，直接由机器打分。如果经验证后和人类专家的评分结果一致，那么我们就得到了一个能自动评分的人工智能。

深度学习的自动评分在理论上是有可能获得成功的，但是问题也很多。

首先，即使评分结果可用，过程的可解释性也很差。人工神经网络把输入的作文仅当作一个数据序列，不考虑这篇作文的语言表现、思想内容，只是通过各种复杂计算的调试获得理想的结果。机器的分析过程是没有理据的，准确地说是和人类评价作文优劣的理据截然不同——它只是把活干了，但是它是以机器的方式干成的，人类无法理解。

其次，我们刚才对研发过程的说明其实是过于轻描淡写了，真正要获得实用的理想结果，训练复杂度以及因此而要耗费的精力和财力在目前技术条件下恐怕是没法想象的。

更重要的是，这里还存在一个“智能伦理”问题，如果把代表人类智能结晶的作文交给机器去评分，而这机器又是以人类无法理解的方式评阅的，这恐怕会大规模引发公众的质疑甚至恐惧，在高利害考试中是根本无法实施的。

根据以上分析，要在作文评价领域完全使用人工智能，不说完全不可能，至少要走的路还很长很长。

作为语文教育的辅助工具人工智能将大有作为

那么，在语文教育领域，人工智能是否毫无作为呢？当然不是。我们认为，人工智能可以成为一个很好的辅助工具，在诸多领域大有可为。

在阅读教学中，人工智能可以全面统计阅读材料的各种表现，为阅读材料的难度分级提供可量化的标准，从而为教材选文、编制课外阅读书目等教学实践提供有效的帮助。

在写作教学中，人工智能可以通过自动摘要、自动校对等技术对学生作文进行辅导，从而提升一些基本的语言技能和写作技术。

在练习系统中，人工功能可以构建封闭的专家系统，对一些有标准答案的知识自动出题、自动测试、自动讲解，极大提高参与性和趣味性……

在评价领域，我们还是以之前分析过的作文评分来详细谈谈人工智能的可能应用吧。在中考、高考这样的高利害考试中，套题写作是一个非常严峻的问题，在实际评分时，有时难以认定并客观给分。

今后，如果有统计型的人工智能参与，那就可以找出相似度很高的作文来对比、评判，并且给出精确的重复率百分比。在记叙文评价时，甚至可以更精细地通过自动摘要技术、关键词技术找出同样事例来一起评分。这些技术处理无疑为杜绝抄袭、套题等不良行为提供了有效的防治措施。

此外，可以通过计算作文语句在大数据库中出现的概率值来对作文语言的规范性进行评价。作文语言的出现概率值越高，说明其用法越常规，越符合大众的语言规范。而概率值特别低则提示了两种可能性，一个是语言不规范，应给予负面评价，一个是语言新颖，应给予正面评价，机器初步筛选后的具体判断工作可以交给人类专家来执行，从而使作文语言项目的评分更加准确规范。

还有，统计型人工智能还可以对学生作文的整体表现进行系统评估。通过对历届考试作文的统计分析，可以得出一系列大数据，如作文平均词量和字量、平均句长和句法复杂度、虚词使用情况等进行统计分析，为基层的作文教学提供充足的科学数据。

最后想强调的是，人工智能除了在实际应用中对语文教育有多方面的辅助作用，其开发和研究中遇到的一些问题也在倒逼语文教育工作者思考一些最基本的语文问题：

要解决阅读材料难度分级的问题，就必须搞清楚构成阅读材料难度的因素有哪些；

要解决人工智能自动命题自动训练的问题，就必须搞清楚语文学科必备的知识点有哪些；

要解决作文自动评分的问题，就必须搞清楚作文的可操作的评价量表是怎么样的……

这些基本的语文难题以前都是含混处理掉了，这些问题不解决，人工智能再先进也不可能对语文教育产生决定性的影响。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能已经渐渐走入了我们的生活。

阿尔法狗是一个很棒的人工智能！它曾经以4：1的总比分，打败了职业九段棋手李世石，在20xx年5月，他又以3：0的总比分打败了，中国围棋第一人柯洁。

我正好也是一个围棋爱好者。有一天，我惊奇的在弈客上发现了一个ai对抗，里面有一个巅峰挑战，我毫不犹豫的点了进去。我好奇的和机器人下了起来。我下的每一步棋都被他巧妙的挡了回来。渐渐的，我感觉有些招架不住了，这个机器人咋这么厉害，莫非，这是阿发狗吧？错，阿法狗的力量至少是这个的十倍！为什么现在人工智能都能把人遥遥甩在脑后呢？

阿法狗连接了神经网络系统。在后来又在中国企业网站上以master为注册账号，与数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局全部赢了。现在人工智能，的发展水平比人类高多了！

在我家还有一个智能扫地的机器人，只要你一按按钮，机器人就会帮你把房子从里到外扫的干干净净，即使你不在家也能自动导航，你也可以定时，而且扫过的地方不会再重复扫几遍，他还有记忆功能，不会在墙壁上撞来撞去了。

我的EV3乐高机器人也不逊于他们哦！我在空余时间搭了个还原魔方的机器人，运用了颜色识别系统，可在电脑上编程，特别酷，说不定就能还原起来魔方的呢。

现在人工智能已经，渗入我们的生活，更好地为人类服务。

近来，越来越多人工智能的研发引起了各界的广泛关注，已然成为当下热点。那么，是否有了人工智能就不再需要人类了呢？又或者是说，人工智能是否会超越人脑呢？

譬如去年阿尔法狗与围棋高手李世石进行比赛，经过多日的焦灼赛事后，结局是阿尔法狗胜利。由此看来，许多人也许会说人工智能比人更聪明。可是，真的是这样吗？对于机器人来说，“聪明”真的存在吗？

虽然“阿尔法狗”在棋局中妙手频出，但都建立在基于数据的科学计算上，是由人类通过计算机将信息编程进它的程序里，人工智能它没有属于自己的思想，也没有自己由感而发的情绪，只是一具跟着程序进行运作的冷冰冰的躯壳。而人类则是有自己的喜怒哀乐、七情六欲，是有思想的血肉之躯。他们能尝尽世间冷暖，感知五味杂陈。光凭这些，机器人则是永远都可望而不可及的。

因为，若无人类，何来人工智能？即便最近研发出的阿尔法元，它远比它的“哥哥”阿尔法狗强大，因为他不再被人类认知所局限，而能够发现新知识，发展新策略。然而，美国密歇根大学人工智能实验室主任认为：这并非任何结束的开始，因为人工智能与人甚至与动物相比，所知所能依然极端有限。

某些相关领域的工人面临着“丢饭碗”的危险。可在我看来，工人是无可或缺的存在。人工智能体现着国家的发展，但工人更是体现着民族的智慧与情感啊！反之，若人类像计算机一样思考，世界会变成什么模样？

这个答案大家应该都明白，我们每天就会变得像一具麻木的躯壳游荡在世界的各个角落，没有思想，冷酷，无情，没有价值观和同情心，只是按设定的程序，日复一日，年复一年，每天做着相同的事情。这样的话，世界还会有温度吗？

毋庸置疑，自然是没有的。曾经的人类也许会为自家宠物的故去而伤心落泪；曾经的人类也许会因与伴侣相知相守而感到幸福；曾经的人类也许会由于自己的失败觉得不是滋味。而机器人类，独守于自己的程序世界里，永远无忧且无虑，不会与外界有任何的关联。若是说心守如莲，可它无心；若是说坐地成佛，可它无念。总而言之，言而简之，人工智能只是机器，可若人类变此，只能说是披着人皮的机器吧。

希望人类在心守那片琉璃净土，弥勒内堂，勿忘自己是有心、有温度、有感情的人，而非那程序化、智能化、机械化的机器人。