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《人工智能》读后感4篇

栏目: 人工智能 / 发布于: / 人气:3.07W

当品读完一部作品后,大家对人生或者事物一定产生了许多感想,为此需要认真地写一写读后感了。那么读后感到底应该怎么写呢?下面是小编收集整理的《人工智能》读后感,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。

《人工智能》读后感4篇

《人工智能》读后感1

最近读了李开复、王咏刚两位合著的《人工智能》这本书,写篇读后感。

对于人工智能我是有学习的欲望的,而且是强烈的愿望,因为后续所有的软件技术、产品一定都会和人工智能扯上关系,否则就会被社会淘汰,这是必然趋势,谁也抵挡不了。

先来介绍两位作者吧。

李开复:博士,1988年获卡内基-梅隆大学计算机科学博士学位,他的博士论文主题是关于世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”,并于1988年由《商业周刊》杂志授予该系统“科学创新奖”。职业生涯开源于苹果,并官至苹果交互式多媒体部门副总裁。1998年创办微软中国研究院,同年他开发的“奥赛罗”人机对弈系统击败人类世界团体比赛冠军选手。而后,他转任微软全球副总裁、谷歌全球副总裁兼大中华区总裁,20xx年创立创新工场。

王咏刚:毕业于北京大学,毕业后长期从事金融行业软件研发,任方正奥德公司技术总监。20xx-2016年在谷歌公司任Staff

Engineer、资深技术经理等职,参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦(Doodles)等,在输入法、知识图谱、分布式系统、HTML5动画/游戏引擎等技术领域拥有深厚的积累。

这本书分为六个章节:

第一章是“人工智能来了”,这个章节主要介绍的是人工智能目前的应用场景和产品,并简单介绍了什么是人工智能,属于科普形式章节;

第二章是“AI复兴:深度学习+大数据=人工智能”,这个章节详细解释了历史上三次人工智能热潮的过程,李开复博士自己也感叹了一把生不逢时,不然他可能在学术上的成就更大。这一章节应该算是整本书里技术含量最高的一个章节,通俗易懂地解释了深度学习技术,如果你是想了解一些原理性知识,看这一章节就对了;

第三章是“AI真的会挑战人类?”,这章主要介绍了AlphaGo带给我们的启示,以及来自霍金等科学家的警告,并且介绍了人工智能还不能做什么。

第四章是“人类将如何变革?”,这章主要介绍了从工业革命到文艺复兴,也介绍了诸如自动驾驶、金融、生活、医疗、艺术创作等各个产业与人工智能的结合方式,主要还是从产品的角度讨论问题;

第五章是“机遇来临:AI先行的创新与创业”,这章主要介绍了未来10年的中国人工智能领域的布局;

第六章是“迎接未来:AI时代的教育和个人发展”,这个章节主要介绍了应该如何学习、该学什么、教育应该关注什么,以及有了人工智能之后人生还有什么意义等,这些内容。

总的来说这本书属于人工智能科普类书籍,不是针对专业人士的,对于搞软件的人,或是产品经理来说,这倒是一本入门书。

《人工智能》读后感2

“不可思议的想象,不同凡响的夸张,不可复制的喜剧。”你知道这是对哪本书的高度评价吗?没错,它就是《装在口袋里的爸爸》系列丛书!我对这套书爱不释手,尤其是《人工智能超人》更是百看不厌。

你一定想象不到,这本书里的角色有多神奇!书中不仅有拇指大小天天待在杨歌口袋里却酷爱搞发明的杨歌爸爸,有来自一百年后的拥有狂人科学家思维的人工智能程序Tiger,还有来自一百年后的人工智能程序安琪……

你一定想象不到,这本书的内容有多么不可思议!这本书主要讲了杨歌意外地遇到了一个叫Tiger的人工智能程序。Tiger无所不能,它可以借助电脑、手机等电子产品教杨歌改造智能头盔,使杨歌成为了一个聪明绝顶的人。杨歌不仅学习成绩突飞猛进,而且还成为了人工智能方面的专家。此外杨歌还变成了“神算子”,帮妈妈算了好多账。Tiger还指导杨歌制造了机械臂、传感手套等可穿戴设备。穿上这些装备后的杨歌,变得力大无穷……Tiger让杨歌的能力得到了巨大提升,生活也变得丰富多彩:拿奖拿到手软,成为了“别人家的孩子”,是全国的焦点。因此,Tiger也深受杨歌的信任。

我好羡慕杨歌呀!如果我也有这样一位人工智能朋友该多好!它可以让我的学习变得轻松,还可以让我上天入地、无所不能!

但后来,事情发生了变化。狡猾的Tiger制造了一个“甲虫智脑”芯片,怂恿杨歌把芯片安装到后脖颈上。Tiger则通过芯片控制了杨歌的大脑,并妄图借助杨歌的身体统治全世界!如果杨歌反抗,Tiger还会通过黑客手段制造意外,企图让杨歌丧命!从此,杨歌变得脾气暴躁、冷酷无情,而且破坏力巨大。

看到这里,我不禁冷汗直冒,暗暗为杨歌着急,更庆幸自己没有这样一位人工智能“朋友”。

还好,这时安琪——一个来自一百年后的正义的人工智能程序出现了!它和杨歌爸爸联手制造出了人工智能战甲。经过激烈的搏斗,他们最终打败了Tiger,拯救了杨歌,也拯救了世界!

读到这儿,我禁不住抹了一把额头上的汗,提到嗓子眼儿的心也终于“咚”地落回到了原处。

但可惜的是,最后安琪牺牲了……

我的眼眶瞬间湿润了……

人工智能,能干好事也能干坏事,科技真的是一把双刃剑!一面可以造福人类,使人类变得更强大,让我们的生活更加丰富多彩;另一面也可以给我们的生活带来许多坏处,甚至毁灭世界!原子能的发明和应用不正好印证了这一点吗?

读完这本书,我深刻明白了这样一个道理:凡事都有两面性!我们在研究新科技、运用新科技的时候,不能仅仅看到它造福人类的一面,更要对它的破坏性有所估计和严格控制!

我们人类不仅要有“科学脑”,还应该拥有一颗“人文心”!

《人工智能》读后感3

夕阳是一首悲歌,旋律涌进了黛青色的云际。独倚轩窗,窗外细雨纷纷,我又不禁忆起了那个夜晚,那间屋内……

独自一人坐在窗前,看了看手中的题目,百思不得其解。我捂住脑袋,闭目深思起来。乘三?还是除以三?亦或是乘四?“唉,到底怎么做这道题!。”苦恼起来,便离开座位,在房内徘徊。偶然间,我发现柜子上有一个手机。“不如就用手机查一查吧。”脑中很快萌生出这样的想法。但我转念一想还是作罢。不过看见作业上的题目,我又陷入了困惑。题目做不出来,妈妈回来指不定又该说教我了,与其被动让妈妈来训,还不如自己查一查写上答案呢。查,还是不查呢?查吧,万一妈妈发现了呢?不过也不一定会这么赶巧被她发现吧?抱着侥幸心理,我慢慢走向柜子,掂起脚,左顾右盼,仿佛做贼一般,拿下手机,回到座位。将摄相头对准题目,只一听,“咔嚓”一声,就得出了答案。正当我心中窃喜之余,妈妈却早已来到我身后,一掌狠狠地拍在桌上,瞪着铜铃般眼睛注视着我。我连忙低下了头。空气仿佛都凝固了,只有窗外的风呼呼掠过,嘲笑着我。房间里的寂静没过多久,就被妈妈那河东狮吼给打破了。

一句又一句的话,如刀子般冲破了耳朵的最后一道防线,直入我的内心。一阵怒火也涌上心来,“题目不会,我又能怎么办?不查手机就只能空着啊!”语罢,便怒气冲冲进了卧室,甩上门,跳上床便抽泣起来。

半个小时,一小时……怒火也随之渐渐熄灭。

下了床,望见书架上那本《装在口袋里的爸爸——人工智能超人》,一幕幕情节映入眼帘:主人公杨歌在一次偶然的机会下认识了未来人工智能程序“Tiger”,受到了它的很多很多好处。但由于过度依赖,差点成为了它的傀儡。最终主人公在另一个人工智能程序的帮助下消灭了“Tiger”。转念一想,我不禁忘却了刚才的怒气。现在的科技的确发达,但我们也不能过度依赖于科技,否则福宝也会成为灾星,给我们带来灾难,所以自己的努力才是最重要的啊。

“你还有资格笑我,呵呵,也不想想自己!”脑海中传来的声音牵动了我的思绪。再回想起刚才的事,题目不会做,就该动脑筋,翻翻书上的例题,多方面思考,才能把这个题目真正弄懂,过度依赖于手机做题只会让我们的头脑越来越偷懒,越来越笨拙。

想到这,我的两腮渐红,鼻头一酸,冲出房门,站在妈妈面前,说道:“对不起,妈妈,我不应该向你发火,依赖手机做题是我的不对。”妈妈缓缓起身,嘴角微微上扬,露出了欣慰的笑容:“不要紧,明白了就好。”温暖的大手轻抚着我的脸庞,一股暖流涌上心头……

不知不觉间,皎洁的月光洒满大地,照亮了潺潺流水的小溪,照亮了远处群山,更照亮了我童年成长的路。

邀一轮明月,携一缕清风,带来万千思绪。是啊,祸福本相倚,只待细心辨。

《人工智能》读后感4

AI复兴:深度学习大数据=人工智能

这一次人工智能复兴的最大特点是,AI在语音识别,机器视觉,数据挖掘等多个领域走进了业界真实的`应用场景,与商业模式紧密结合,开始在产业界发挥真正的价值。

第三次AI热潮:有何不同?

AlphaGo与李世石的围棋人机大战刚刚尘埃落定,“人类是不是要被机器毁灭”这类的话题在普通人中流传开来。可大家千万不要忘了,这并不是人机对弈第一次激起公众的热情。1997年IBM的深蓝战胜卡斯帕罗夫的那一天,全世界科技爱好者奔走相告的场景丝毫不比今天人们对AlphaGo的追捧逊色多少。

几乎每一项新兴企业成功的技术,在真正成熟之前,都要经历先扬后抑的过程,并在波折起伏中通过积累和迭代,最终走向真正的繁荣,稳定和有序发展。

人工智能之所以有今天的成就,深度学习居功至伟。

图灵测试:假如一台宣称自己会“思考”的计算机,人们如何辨别计算机是否真的会思考呢?一个好方法是让测试者和计算机通过键盘和屏幕进行对话,测试者并不知道与之对话的到底是一台计算机还是一个人,如果测试者分不出与之的对话只是人还是机器,即,如果计算机能在测试中表现出与人等价或至少无法区分的智能,那么我们就说这台计算机通过了测试并具备人工智能。

语音识别的发展告诉我们,老一代研究者如果不能尽快更新知识储备,就只有面临被解雇的命运。

早在20世纪70年代,语音识别就曾经有过一些技术突破,有趣的是,今天异常成功的深度学习技术,当年曾在语音识别领域尝过失败的苦涩。而在近年来的第三次人工智能热潮中,语音识别领域发生了天翻地覆的变化,深度学习就像一个秘密武器,蛰伏多年,重出江湖,首先在计算机视觉领域,帮助计算机认识人脸,认识图片,视频中的物体,然后,拔剑四顾,冲入语音识别,机器翻译,数据挖掘,自动驾驶等几乎所有人工智能技术领域大展伸手。

语音识别系统在近年来突飞猛进,技术上只有一个原因--深度学习!

人工智能领域的研究者,几乎无人不谈深度学习。很多人甚至高喊出了“深度学习==人工智能”的口号。

深度学习能够大的伸手的两个前提条件—强大的计算能力和高质量的大数据,都是在20xx年前后逐渐不成熟的。

国内的高科技企业,如百度,阿里,腾讯,华为,小米,搜狗,今日头条,都在近年纷纷建立人工智能研究团队,搭建类似谷歌大脑的大规模深度学习集群,而这些集群已经在诸多产品中发挥着深度学习的神奇效能。

AI的发现并不是被AlphaGo推向了风口,相反AlphaGo是人工智能的一个产物。的确,第三次人工智能正在复兴,这一次的规模会更大,范围会更广,语音识别就是一个活生生的例子,深度学习的加入,让语音识别的准确度,再上一个台阶。