在平平淡淡的日常中，大家或多或少都会接触过作文吧，作文是从内部言语向外部言语的过渡，即从经过压缩的简要的、自己能明白的语言，向开展的、具有规范语法结构的、能为他人所理解的外部语言形式的转化。那要怎么写好作文呢？下面是小编帮大家整理的人工智能作文9篇，仅供参考，欢迎大家阅读。
科技发展与人类的历史文化不应相对立而存在。它们处于跷跷板的两端，我们不应该将一方高高抬起而使另一方跌至最低点。只有寻找到一个平衡点，才能使两者相得益彰。
韩国首尔的人机围棋大战，韩国围棋冠军败给了谷歌人工智能系统，表面上看来这是人类发展史上的一次巨大成功，昭示着人工智能技术的发展取得了突破，实质上这将对人类文明的发展造成威胁。试想一下，如果凭一次围棋大战的胜利就片面地认为人工智能优于人类，从而开足马力不断地改进，发展人工智能，那么还有谁愿意去学习研究围棋呢?围棋本来是用来开发人的脑力与智力的，即使是比赛，双方对于胜负成败也不会十分在意，因为他们的技能在比赛中获得了提升，观战的人们得到了精神的愉悦，这才是围棋比赛的意义所在。然而若让人工智能系统互相抗衡，近似的程序使比赛演变成了见招拆招，仅仅是为了战胜对方而已。即使到最后一方胜出，又有什么意义呢?
殊不知，人工智能正在一点一滴地侵袭人类社会，生产者们乐此不疲。我们无法否认人工智能可以提升我们的生活质量，使许多事情都变得更加便捷。例如智能机器人的产生，可以帮助人们打扫家庭卫生，看护儿童，甚至有的智能机器人会跳舞以娱乐大众。但若人类社会充斥着人工智能系统，会怎么样呢?舞蹈不再是优美的代名词，人们所欣赏的不再是那柔美的身段，漂亮的舞姿，而是硬邦邦的机械动作，千篇一律的面庞，人类无法从劳动中提升自己的价值，一切工作被机器人包办，逐渐变得好吃懒做。难道那样的生活是人类所崇尚与向往的吗?
人类历史源远流长，不应被人工智能所取代。从仓颉写下第一个字开始，人类的文明日益丰富多彩。我们怎么能让博大精深的文化被科技所掩盖。要知道，人类发展到今天，不仅仅是靠科技，更要靠文明。我们确实已经无法阻止科技的日新月异，但请不要让子孙后代生活在一个完完全全靠机械，靠人工智能所支撑起来的时代。我们需要高楼大厦，亦需要青砖红瓦，我们需要人工智能使事情便捷，也需要文化使生活多彩。
只愿寻找一个平衡点，发展科技，发扬文化。
人工智能作文 篇2现代社会，在完善人民发展需求及以世界史观吸取前车之鉴历史教训的基础之上，我们在将科技作为第一生产力蓬勃发展的同时，也成功地将人工智能展现于人们眼前。然而，在尽享人工智能与生俱来的便利的同时，多重弊端逐一显现，使人不禁深思：人工智能真的百利而无一害吗？
放眼观望人工智能为当今社会带来的美好光景，不难看出，它正宛如一列疾驰的列车将我们送入科技现代化的生活。当工作、娱乐、压力宣泄等现实需求层层累积，传统方式再无法负荷、解决之时，人工智能凭借着其缜密且精确性极高的计算能力、零脑力、操作门槛低的技术特点横空出世。大至工农业操作机械，生产流水线，小至公用设施建设、家用电器……人工智能以其独有的旺盛生命力极其适宜面对各年龄层段的市场特点与优势，长驱直入到快节奏高强度生活的方方面面。作为单纯依靠计算机程序编码设计的新兴科技，人工智能因其削去原本重复性劳动的特征，提升着人们的生活质量。
然而，当人们贪图于享受人工智能所创造的生存便利的同时，一些本沉睡于我们内心深处，标榜着个人性格特征的价值观渐渐变了味，同情怜悯的人性真情正逐日走向消亡。一个可怕的事实正摆于眼前：我们正惯于像计算机一样思考。不法商家挂羊头卖狗肉，非法围猎顶风作案残害生灵，见义勇为却为着曝光率及高价酬谢……数字、利益、金钱令人们纷纷红了眼，宛如失了智的洪水猛兽成了重利薄义的社会败类。而计算机的高效性也同样令作弊、不顾及他人安危的恶性竞争已在光怪陆离的社会大环境中几乎成为寻常。效率至上主义的人们过分重视着结果的圆满，而肆意地忽略这过程的完缺。更有甚者，狂爱着显示屏之上的访问量与点击数，丢弃自身的主观判断，披着言论自由的外衣骄傲地评判事不关己的正误，成为着擅长舆论抨击的“键盘侠”。
这些个可怖的现象，在宣扬自由文明和谐平等的社会之中胡作非为，剥夺着人性本质的宽仁礼信，消耗着文化底蕴所积攒萌发的正能量，难道不可悲吗？荀子所宣扬的“人性本恶”难道真的是当下时代的最佳标签吗？
是的，我们必须承认，日新月异的人工智能科技正潜移默化地使我们惯于像计算机一样思考，我们正成为着科技衍生品的附庸。身处物欲狂潮之时价值观的游离与思维僵化导致了创新思维的缺失，重经济效益而非创造过程的思维定势令我们变为物质的奴隶。因此，在所难免地，由个人所集聚而成的社会风气亦变得急功近利，本末倒置。不良氛围的传播无法根治。科技的进步也助长着贪乐图逸，求奢厌简的包装主义。我们朴素求实的文化渲染力遭受着一次又一次越发强大，难以挣脱的桎梏。
这是现下我们面临的困境，也是在众多泯灭人性，主观判断不断扭曲乱象横行之根本。
诚然，人工智能为我们的生活不断德提升着品质及效益，但同样也为现社会正确价值观宣扬及正能量传播造成阻滞。为器所用，并不是我们的最终结局。通过以人为本，社会正视严阵以待等手段措施。我坚信，人工智能最终将会形成百利而无一害的究极发展趋势，与人类共同构建未来的明亮蓝图。
人工智能作文 篇3随着苹果公司、阿里集团、百度、京东等商业巨头的迅速发展，“人工智能”逐渐成为了我们生活中的一个热门词汇。各类人工智能的产品层出不穷，人工智能也渐渐与我们的生活密不可分。
如今，越来越多的岗位上都使用了“人工智能”来代替传统的人力操作。这样就造成了许多公司的裁员现象越来越严重，应届毕业生的工作也越来越难找，更多的人面临失业。然而许多的公司给出的亲睐“人工智能”的理由也几乎千篇一律——人工智能的效率高，精准度高，可持续性好。虽然前期的成本投入可能更高，但这些成本也基本能在一两年收回。
“人工智能”不仅影响了商业发展，也渗入到我们生活的各个角落。比如各类家电市场推出的扫地机器人、智能电饭煲、智能门锁、智能汽车等等。这些“人工智能”已经成为了许多人习惯和依赖的事物，并且将影响更多的人、更多的领域，促进生活品质的巨大飞跃！如果说过去的生活是一个物质化的时代，那么未来的生活就是人工智能化的时代！
然而，我认为：公司本就该是个人员密集，人与人之间互相合作的平台，倘若一切人工都被“人工智能”所取代，就会让人感到冷漠而缺乏人情味！这与社会发展、文明进步的大主题是相背离的。而我们的生活也应当是一个充满亲情、友情、爱情的温情世界，倘若一切人际往来都由各种人工智能代替，那么人与人之间的血脉之亲、友谊之交、感情之链将脆弱不堪。这与我们的心灵需要是相背离的。
我们的时代，需要人与人相互协作，共谋发展的价值观，也需要人与人之间沟通了解，彼此温暖的深情厚谊。这一切，都是我们在今天整个“人工智能”化的时代里需要时时警醒的！
今年央视的《开学第一课》也引导全体学生和家长关注了“人工智能”这一话题：一位钢琴机器人和一位钢琴少年，主持人让钢琴家郎朗听他们弹同一首曲子来区分幕后的弹奏者是谁？郎朗猜的非常快，理由是那位钢琴少年的弹奏有一个音节出错了，而机器人的弹奏是由电脑控制的，其出错的可能性几乎为零。这一判断，使我们明白，人工智能并不能够取代所有人工的一切。因为，一个人是充满感情、思想的存在，不论在说话、做事，还是思考、创作时，他都无一例外地、或多或少地带着个人的主观情感态度与理解体会，而这些主观的情感、理解、体会恰恰是最为宝贵的东西——没有情感，何来“举杯邀明月，对影成三人”的惆怅；缺乏思考，何来“问渠那得清如许？为有源头活水来”的领悟；缺乏理解，怎会有“海内存知己，天涯若比邻”的情谊！
诚然，人工智能在医学，航天科学等科学领域中的运用是重要且必要的，它确实能实现一些人类实现不了的事情，但它毕竟是没有价值观与同情心的“工具”，我们可以使用它，却不能过分依赖它，更不能让它来代替我们。就如同苹果公司总裁库克的告诫那样——我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
库克的担忧，正是对今天身处于“人工智能”时代里的我们的一个提醒，让我们在享用各类“人工智能”的便捷时，莫失莫忘！
人工智能作文 篇4何为计算机智能？苹果公司手机中的Siri功能开创“人机”对话的新格局，手机中的'假想形象Siri可与使用者进行简单的对话，并依赖已设定的程序，完成使用者的口头指令。为迎接“双十一”促销季，京东物流拍摄了一段宣传片，展示物流总部内部的工作场景：从测量物件大小、分类包装，到筛选配送、装订快递单，全部由机器人完成，全车间俨然成为“计算机王国”。美国、日本等较发达国家的科技研究园区已制造出空调的智能技术，可以通过房间内人们的皮肤温度与空气干燥度来计算人的体温，从而自我调控温度与湿度。这些都是计算机智能，简称为“智能”。
人工智能比智能“更上一层楼”。智能计算机的运行基于事前的大数据灌输与程序编码，说到底不过是运算速度更快、容量更大的计算机。而人工智能更近人性，因为它意味着自觉的学习能力，可以“无中生有”。围棋世界冠军柯洁与人工智能AlphaGo的比拼证明了这一点。事实上，从柯洁的第一局落败开始，就注定了3：0的结局——AlphaGo已经学会柯洁的落棋套路，通过他犹豫的时间掌握他可能的薄弱点。这是一种令人生畏的威力。
在这场围棋大战中值得一提的是一段小插曲。柯洁在进退两难的困局中落了泪。如果他的对手是另一个优秀的人类，或许会被他的泪打动，心生柔软，抑或是心生怀疑，猜测他的泪是否别有用心。但AlphaGo并非人类，它不为所动。这就反映了目前人工智能还远远不能到达的人性境界，即情感。所以，计算机像人类一样思考，这尚未构成一件威胁人类的大事。
威胁人类的是人类自身。随着计算机向人类的靠近，人的思维模式也趋向于“计算机化”。那是一种数字化的理性主义，我暂时称之为“新理性主义”。一个新理性主义围棋选手在见到柯洁无能为力地落泪时会主观地选择“不为所动”，即故意无视，故意压制住打扰心境的情感。这是一种过度程序化的理性，它不同于启蒙思想时期反封建反宗教的热烈与澎湃，而是将一切涉及情感的障碍进行冷处理。这样做的原因是为避免情感对实现目的的过程的干扰，因此它的背后驱动力是“利益原则”——妨碍达到利益的情感，都应该被打压。
这是很可怖的思维模式，甚至比另一时事热点现象可怖很多——网络暴力。网络暴力也同样是对人情的漠视，但其往往采用热处理方式。网络暴力者的产生是由于缺乏自主分析能力，在周围环境的诱导与煽动下盲目跟风，因而暂时摈弃一些基本的同情心与价值观。而新理性主义者的漠视是经过利弊分析的、明确对策的、以目标为不变终点的理性选择，它应是独立的并且不盲目的。另外，网络暴力的实行者群体是大众，而很大部分新理性主义者必定是大众以上的精英，他们的智慧能力与影响力范围更容易引导社会进程的方向。
新理性主义，即计算机化的理性主义，会导致长期的同情心与价值观缺乏。对个人利益的认知更强，对世界发展的意识更少，所以苹果公司总裁库克认为，他更担心人类像计算机一样思考，罔顾后果。
然而，我认为事态并非那么严重，不必过分担忧。时势与时代倾向固然正在以“人机”同化的方向发展，但总有思想上的精英们在引导人类朝着好的方向走。近年来，自然科学领域中不断涌现与人文学科的融合与合作，使冷静的理性思维挂钩于伦理道德与社会民生。国际上许多精彩影片或以人工智能为主要内容，或以人性为主题，旨在唤起人们对未来的思考与对情感丧失的警惕。在我国，对古文化与传统国学的研究兴趣骤增，也表明人们对过去文化中精华的追求，对人情的再思考；而不少大型政论片与社会专题片又在指示给人们科学合理的价值观，不断重提人心、人情与人性的重要性。
我依稀厩得观看过一部科幻影片。片中所展示的社会充满人工智能，科学家研究出一种人形产品“代理人”，可以代替使用者本人去社会中完成任务与工作。“代理人”们与人类外形几乎没有差异，所不同的只是人类拥有“代理人”所没有的丰富情感。而当危机到来，受邪恶科学家控制的高能力“代理人”终究败在了拥有人类温暖情感与心怀天下的世界观的主角手下。影片的主旨在于唤起观看者对于现代社会交际现象和思维方式的反省。我想，它也可以佐证我对于人工智能与新理性主义的看法。
人工智能作文 篇5科技的快速发展，人工智能的面世与普及，造就了一个与一百多年前的地球完全不同的世界。
23世纪，“新生代”人类的出生，使人类向进化迈出了伟大的一步，每一个人类新生儿的诞生，都有一个伴随出世的人工智能，人类与人工智能一同成长，这就是所谓的“新生代”。
而作为23世纪钟声敲响时出生的我成为人类的第一个“新生代”，而与我共同降生的人工智能成了我一生相伴的挚友。
作为“新生代”的我，成长速度比大我几岁的孩子还要快的多，因为我有人工智能，我们俩如同双胞胎一般共同成长。
与我伴生的人工智能对其他人而言是一个计算机，而对我来说，它却是我最亲的人，他同我一样，也有喜怒哀乐，他也如同我一般是一个有血有肉的人。
平日里他只能在我的脑海中出现，他在我的思维中，我们俩是，他想我知，我想他知，可谓是同一体
而在需要时他可以占据任意一台计算机，脱离我，来到现实，与我相伴。
23世纪为了“新生代”公共事业十分发达，几乎每一件事儿都可以计算机联系起来，交通有公共的，而在外出时人工智能只需进入汽车，汽车变成了他的身体，带我出行。
知识已经不是人类所需要学习的了，需要学习的是，与你相伴的人工智能，人类只需理解和运用知识，人工智能会成为你的秘书，帮助你完成每一件事。
“新生代”是人类的希望，新生代的成长，关乎人类的未来，未来人类的发展，不再是单单只是人类了，还有的人工智能。人的定义也会发生改变，人是由人类和与其伴生的人工智能所组成的
人的发展，使世界充满希望。
人工智能作文 篇6科技在现代社会发展中愈发重要，人工智能作为其具象体现，在各大领域大放异彩。在美剧《机器少女法兰姬》中，西格博士所创造的最新一代机器人frankie，在人与人的交往中收获了友谊，渐渐拥有了情感，学会了像人类一样思考。让人不禁沉思：“人工智能朝人类发展的同时，人类是否会向人工智能（ai）靠拢？”当人类失去了所谓价值观与同情心，与机器又有什么两般？
人与机器人/人工智能最大的差异在于思考方式：ai是通过数据的理性分析，得出结论；而人类则复杂得多，他综合了个人的主观判断与数据分析，理性与感性的权衡之下，方作出决定，故总是于情于理。然而两种方式皆无优劣之较，唯有其二者相互权衡综合，方能创造更美好的未来。
价值观，是人生态度的抽象概念。它代表了个人面对大千世界的自我思考与思考。倘若人失去了所谓“价值观”，便将成为一具毫无精神可言的躯体，仿佛行尸走肉般游走。“人是一株会思考的芦苇”。或许有人会反驳，ai也会思考，但它的所谓思考，不过是自己数据库中所载入的数据所分析出的结果，是由二进制所推动的程序运行，丝毫没有“个人”的情感，是冷冰冰的数据代码，更别提是否拥有价值观的体现了。
同情心，即为“恻隐之心”，可谓人皆有之。试问ai：当你面对奄奄一息的花木，你是否会亲手相植？面对瑟瑟发抖的小雀，你是否会以温柔相助？面对踉跄倒地的孩童，你是否会以怀抱相拥，面对病危的至亲，你是否会不顾一切地陪伴左右……即便你亲手一件件完成了诸事，亦不过是在执行人类所编写的代码罢了，你的心不会为之动跳，不会为之动容。试想，若人类失去了同情之心，世界又怎会温情脉脉？想至此，不禁毛骨悚然充斥着冷漠的世界，谈何“但愿人长久，千里共婵娟”，谈何“日日思君不见君，共饮长江水”，谈何“谁演寸草心，报得三春晖”，谈何“曾经沧海难为水，除却巫山不是云”？
“面对窗口调皮的小猫咪，你是否会莞尔？”我试问。人工智能表示，将来会有的而我，亦希望人类别丢了那份最本质的，欣赏美，体悟生活的态度。正如萧寒所言：
正是现实将我们推得快速甚至踉跄，让我们突然意识到，认真慢下来是多么的难能可贵。愿我们都能在自我的思考与体悟中享受人生百态，不向机器的方向靠拢，成为一个饱含激情与热血，拼搏进取的，人类。
愿人们不要丢弃了心中最纯粹的情感，那份价值观，那份同情心，正如库克所言，“我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。”
人工智能作文 篇7苹果创始人乔布斯曾说过“活着是为了改变世界。”爱国诗人文天祥也曾说过：“人固有一死或轻于浮毛或重于泰山。都告诉我们“人”之所以称之为人就是因为我们拥有着高于普通生物的智慧与思考能力，作为人，我们就要为社会的发展做出贡献。”
在科技日益发展的今天每天都有无数发明横空出世，他们使人类的生活变得更方便，逐步趋向科技化。在这些让人数不完道不尽的发明中，最震惊世人的当属人工智能的诞生。人工智能几乎可以和人类那一样思考，它的工作效率也高于常人。在人机大战中机器人的多次胜利让人类害怕了。但回到问题的本质，是人类创造出的机器而不是机器创造出了人。
有人说机器人可以替代人类完成所有的任务，可以挑战所有的职业。我不同意这个观点，就从教师这个职业出发，“十年树木百年树人”作为一个就是他的任务不是仅仅淡淡的给学生叫只是而是将会他做的道理，真正的教育是你离开教育。作为一个就是他的任务不是简简单单的给学生教知识，而是教会他做人的道理，真正的教育是你离开校园几十年还看完。在你脑海里留下的“知识”。敢问机器人能做到这一点吗？答案是否定的。因为教育是一个人性的传递，价值观的开始，同情心养成的过程。
机器人取代人类这不可能也不可怕，但人类却像机器人一样缺乏人性，失去价值观正在我们的生活中发生。老人倒地，纠结于扶不扶？一个生命即将在你面前逝去，你却在忙着拍照，传到社交网站……这样的事件让人寒心，让人怀疑。这是人性的缺乏，还是价值观的变化？
为什么会有这样的事件发生，这比机器人统领世界更加可怕。有一天人都像机器人一样只会运算，只计较得失，不计过程，只重结果。这样的世界我不敢想象，也不愿想。
说到底这些现象的产生也和社会的发展脱不了干系，随着社会的发展人们的初心发生了变化，在这个社会夜不闭户只是书本名词，室外桃源也终究只是你一下。世外桃源也终究只是理想。人们忙于追名逐利，像五柳先生一样，“采菊东篱下，悠然见南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清涟而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不复存在，所以才会导致这些现象的产生。
时间在发展，科技在进步，在这过程中不忘初心，不失人性，不缺人情。纸醉金迷的生活让人迷茫，喧嚣的社会难以静心。有时，朝对流云，暮听鼓声。安安静静的独处，给自己一个悠远的四方世界，这未尝不是一件好事。
人工智能作文 篇8深度学习目前最接近人类智能
要回答上述问题，需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。
所谓自然语言处理，简单点说，就是利用计算机对人类语言进行分析，以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。
在自然语言处理技术的发展过程中，经历了三种研发模式：
第一种是基于规则的自然语言处理模式，主要通过对话语进行语法分析和语义分析，然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的，它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。
但是，这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈，因为人类的语言理解过程实在太复杂，而语言学家对自然语言的分析很不充分，无法提供充足的语法规则和语义规则，计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。
第二种是基于统计的自然语言处理模式，主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能，不需要了解话语的句法结构和语义关系，只需考察它被人类说出的可能概率就行，被说出的概率越大，相关话语就越合理。而概率的计算，可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。
这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则，让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用，在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化，使很多技术从实验室走向了实际应用。
第三种是深度学习的自然语言处理模式。深度学习依赖的是大规模人工神经网络，也就是利用大量电脑处理单元对人类大脑的神经元系统进行模拟，然后让这个人工神经网络通过不断自我学习和自我调整来完成相应的工作。
这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式，目前的发展态势惊人，全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。
把作文评分交给电脑？高利害考试中无法实施
三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢？我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。
如果让人工智能给学生作文评分，按照基于规则的工作模式，就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来，如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化，比如给一篇作文的“语言”项目打10分，你就得告诉电脑，这10分的依据是什么？是词汇量多少，还是句子的复杂度，还是句式的不同类型？
在第二语言教学中，类似的评分系统已经得到较为广泛的应用，因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化，但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说，结构、思想等项目更为重要，之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知，但这种感觉很难分解，更无法量化。因此，基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。
如果是基于统计的工作模式，那我们就必须掌握足够数量的作文语料，然后构建大型语料库，分析其中各类型作文的各种数据。
比如，优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异；
比如，议论文平均用几个例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，记叙文写了几个细节，每个细节平均多少字……
在统计的基础上，把每篇作文在各方面的表现与平均值进行比对，然后评分数。
显然，基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据，也可以根据这些数据对作文进行等级排序，但是统计哪些数据、这些数据的解释意义，这些数据与作文分数之间的关系，仍然需要语文专家提供意见，而这方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度学习的工作模式，那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练，这些已经精准给分的学生作文，被称为“训练语料”。
将训练语料输入到人工神经网络，由其分解为一组向量，再通过分层计算得出评分，然后将机器评分与已经标注好的得分相比较，得到误差值。
再根据误差值，调整人工神经网络的计算方法和各个向量的权重，这样反复训练后最后可以达到理想效果：人工神经网络的评分结果和事先标注的作文分数高度一致。
这样，就算在训练语料的封闭环境里获得了成功，然后就可以推向开放环境，也就是提供没有正确评分的陌生作文，直接由机器打分。如果经验证后和人类专家的评分结果一致，那么我们就得到了一个能自动评分的人工智能。
深度学习的自动评分在理论上是有可能获得成功的，但是问题也很多。
首先，即使评分结果可用，过程的可解释性也很差。人工神经网络把输入的作文仅当作一个数据序列，不考虑这篇作文的语言表现、思想内容，只是通过各种复杂计算的调试获得理想的结果。机器的分析过程是没有理据的，准确地说是和人类评价作文优劣的理据截然不同——它只是把活干了，但是它是以机器的方式干成的，人类无法理解。
其次，我们刚才对研发过程的说明其实是过于轻描淡写了，真正要获得实用的理想结果，训练复杂度以及因此而要耗费的精力和财力在目前技术条件下恐怕是没法想象的。
更重要的是，这里还存在一个“智能伦理”问题，如果把代表人类智能结晶的作文交给机器去评分，而这机器又是以人类无法理解的方式评阅的，这恐怕会大规模引发公众的质疑甚至恐惧，在高利害考试中是根本无法实施的。
根据以上分析，要在作文评价领域完全使用人工智能，不说完全不可能，至少要走的路还很长很长。
作为语文教育的辅助工具人工智能将大有作为
那么，在语文教育领域，人工智能是否毫无作为呢？当然不是。我们认为，人工智能可以成为一个很好的辅助工具，在诸多领域大有可为。
在阅读教学中，人工智能可以全面统计阅读材料的各种表现，为阅读材料的难度分级提供可量化的标准，从而为教材选文、编制课外阅读书目等教学实践提供有效的帮助。
在写作教学中，人工智能可以通过自动摘要、自动校对等技术对学生作文进行辅导，从而提升一些基本的语言技能和写作技术。
在练习系统中，人工功能可以构建封闭的专家系统，对一些有标准答案的知识自动出题、自动测试、自动讲解，极大提高参与性和趣味性……
在评价领域，我们还是以之前分析过的作文评分来详细谈谈人工智能的可能应用吧。在中考、高考这样的高利害考试中，套题写作是一个非常严峻的问题，在实际评分时，有时难以认定并客观给分。
今后，如果有统计型的人工智能参与，那就可以找出相似度很高的作文来对比、评判，并且给出精确的重复率百分比。在记叙文评价时，甚至可以更精细地通过自动摘要技术、关键词技术找出同样事例来一起评分。这些技术处理无疑为杜绝抄袭、套题等不良行为提供了有效的防治措施。
此外，可以通过计算作文语句在大数据库中出现的概率值来对作文语言的规范性进行评价。作文语言的出现概率值越高，说明其用法越常规，越符合大众的语言规范。而概率值特别低则提示了两种可能性，一个是语言不规范，应给予负面评价，一个是语言新颖，应给予正面评价，机器初步筛选后的具体判断工作可以交给人类专家来执行，从而使作文语言项目的评分更加准确规范。
还有，统计型人工智能还可以对学生作文的整体表现进行系统评估。通过对历届考试作文的统计分析，可以得出一系列大数据，如作文平均词量和字量、平均句长和句法复杂度、虚词使用情况等进行统计分析，为基层的作文教学提供充足的科学数据。
最后想强调的是，人工智能除了在实际应用中对语文教育有多方面的辅助作用，其开发和研究中遇到的一些问题也在倒逼语文教育工作者思考一些最基本的语文问题：
要解决阅读材料难度分级的问题，就必须搞清楚构成阅读材料难度的因素有哪些；
要解决人工智能自动命题自动训练的问题，就必须搞清楚语文学科必备的知识点有哪些；
要解决作文自动评分的问题，就必须搞清楚作文的可操作的评价量表是怎么样的……
这些基本的语文难题以前都是含混处理掉了，这些问题不解决，人工智能再先进也不可能对语文教育产生决定性的影响。
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