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《人工智能》精选读后感

栏目: 人工智能 / 发布于: / 人气:2.8W
人工智能》精选读后感1

1962年Arthur Samuel战胜西洋跳棋高手。1997年IBM开发的深蓝战胜了世界象棋棋王卡斯帕罗夫。20xx年AlphaGo 4:1战胜了李世石。而到现在AlphaGo正在朝着可以与人自由对话方向发展。

《人工智能》精选读后感

深度学习+大数据=人工智能,图灵测试早晚不再是目标。发展到现在,无人驾驶已趋于成熟,只是因为社会伦理道德难以解决而无法商业化,它比人类驾驶事故率和死亡率低很多。银行自助系统,无人超市也进入一个刷脸的时代,马云也开了第一家无人酒店;各种机器人服务生也出现在很多饭店。医院也开始引进人工智能帮助医生开药方。

大众所关注的两个焦点:1、将来机器人会不会消灭或者奴役人类。2、会不会出现大范围的失业。

1、人类经过了亿万年的发展,经历了各种人力不可抗的恶劣环境都生存了下来,而且越发展越好,假如有一天机器人真的挣脱了人类的控制,我们也会找到自己生存的方式,过程可能充满血腥,但是也正因为人对死亡的恐惧而让人类生命更加顽强。我们即不悲观的认为世界末日将要到来,也不要乐观的认为机器人不会造反。更有意义的做法是积极的寻找预防的方法,乐观的看待问题,同时也做好最坏的`打算。

2、按照“5秒钟准则”,全人类约50%的人将面临再就业问题。我们的整个教育体系,经济体制都将面临冲击,尤其教育体系,在人工智能初期的现在,教育的问题已经凸显,再不变革,那么教育培养出来的都是社会的负担,以及无数学子悲惨的人生。

人工智能的到来势不可挡,而且很快就会到来,希望它更多的是帮助人类开发自身潜能,只能作为工具来服务人类。

未来已来,你做好准备了吗?

《人工智能》精选读后感2

在书中,卡尔将人工智能比作玻璃笼子。他认为人工智能在给人类带来便利的同时,更多的是限制了人类完整感知世界的能力,会带来一系列消极影响。

卡尔在书中分析了自动化对飞行员、医生等领域的影响。顺着卡尔的思路,反思当今人工智能技术在新闻生产与传播领域的运用。

第1,过度使用人工智能技术是否会损害新闻工作者的职业技能。在信息搜集与抓取方面,机器人确实比人类更擅长,但是如果过度依赖机器人去采集新闻信息,会让人类在这方面的能力更加退化,这对我们是一个警醒。

第2,目前绝大多数国家人工智能技术的发展较为落后,而欧美人工智能技术遥遥领先,人工智能技术会进一加剧信息富有国和信息贫困国之间的两极分化。而且发达国家对发展中国家公众的操控显得更为自然和隐蔽。陈昌凤老师有一次在微博上说,她在苹果手机上翻译国庆节时,苹果Siri给出的结果是JULYFORTH。JULYforth是美国的国庆节,并不是中国的。虽然机器人是没有价值观念和文化观念,但是人工智能内部的程序暗藏了编程者的价值观念意识形态,这会体现在新闻文本当中,并对信息接收者产生潜移默化的影响。

第3,人工智能在抓取信息的过程中侵犯窃取用户隐私。隐私的泄露当今是一个亟待解决和改善的问题。最近Facebook泄露用户数据的新闻引发轩然大波,英国剑桥公司分析并利用了这些数据,并利用算法在20xx年大选期间精准的给用户发布政治广告,以此操控选民情绪。隐私泄露会让用户成为透明人。

第4,人工智能运用于分发领域,即个性化推荐的精准过滤会帮助用户建构一个具有单一信息脉络的内容体系,令用户在信息茧房中越陷越深。信息茧房的形成,是一种隐性的知情权的剥夺,也就是卡尔所说的玻璃笼子,限制了用户完整感知世界的能力,同时有可能加剧不同社会群体之间的区隔。

虽然存在以上种种消极影响,但实际上,我对人工智能进入新闻生产领域是持有乐观的态度的,人类能够帮助人工智能发展的更好,而且人类拥有机器人所无法取代的价值。卡尔这本书的价值在于:在这个极速前进的大变局时代,像卡尔一样的保守主义者是这个社会的稳定器和减速器。我们在思考如何让人工智能发展的更快的同时,也要思考如何让人工智能发展的更好,这是卡尔这本书的价值。

人工智能时代,人的价值

1.人类有信仰、价值观,能够判断信息的价值取向。媒体人的这种对价值判断的能力是机器不可替代的。媒体所肩负的引导舆论的功能是机器人没有办法承担的。

2.在个性化推荐盛行的时代,更需要有人类来提供公共信息。人类不仅仅需要“我的日报”,还需要公共性的“我们的日报”。在今日头条上就人工置顶了公共信息。这是对过度个性化的纠正。

3.人类拥有逻辑,能够运用逻辑去分析信息。卡尔在书中举到了一个例子令我印象特别深刻,一个大球撞翻了桌子,因为它是由聚苯乙烯泡沫塑料制成的。谁的原料是聚苯乙烯泡沫塑料?是大球还是桌子?机器人可能会对这个含糊不清的表达感到困惑,但人不用多想就能给出答案。

所以社交媒体时代的通讯社STORYFUL在利用人工智能检索信息的同时还设置了人工编辑,因为人能够通过逻辑判断去核实信息真伪。

4.人类拥有创造性,能够解决目前人工智能存在的问题,使人工智能朝着更有利于人类的方向发展。