数学类及金融数学类申请总结

1.数学系总论

1.1数学，金融数学，金融，金融工程区别

对于这四个方向，我相信很多人都会搞混，呵呵，我也不可能搞得特别清楚，所以只能就欧洲的现状，就我个人的理解说一下。不对的地方希望大家跟帖纠正。但是请不要骂我，。数学是指的数学系，貌似这个是废话。呵呵。数学系下面分为puremathematics和appliedmathematics两个主要方向。有一些数学系下面还分出来第三、四个方向就是computationalengineering，statistics。这里要注意，在欧洲都有教学型硕士和研究型硕士之分。数学系的四个方向里前三个都是研究型硕士，没有教学型。最后一个肯定是教学型，是单独分出来的，类似于很多大学的statisticsdepartment。

puremathematics下面目前来讲欧洲比较多的就是代数和分析，有时候有些概率类的也会分到puremathematics，注意，这时候这个方向就不叫pure了，而是直接称为mathematics（应用数学依然是applied）。这样是有些学校的数学系比较小（貌似各学校的数学系相对于其他系来讲都很小），所以就不研究数学最基础的理论，而是把应用数学的基础理论拿来研究，而应用数学就是纯粹的应用了。所以，不要以为看到puremathematics就不申请了，有一句话是中国的应用数学都是基础，国外的基础数学都在应用。

appliedmathematics，就是大家熟知了，有时候第三个方向也会归结到applied里面，有意向申请计算的童鞋要注意了。appliedmathematics下面都是应用方向了，有大家熟知的financemathematics和计算生物学（和生物统计有些许不一样）还有计算化学之类的方向。

如何区别applied和pure，也就是那个是你想要申请的。这里要提一下，呵呵，虽然不是很对，但是有两个方法可以看，第一个就是看课程，很多大学都有数学系master的课程，可以查询，这样就清楚了。第二个是看方向的名称，appliedmathematics下面都是和其他专业联系的，比如金融数学，计算化学之类的，如果你听见的名字是纯数学的名称，比如微分方程之类的，多半在pure里面。这样大家可以根据名称看看自己想学什么了。

financemathematics，绝对不同于finance和financeengineering。finance属于半文科性质的，大多在商学院里面或者经济学院，虽然金融学涉及到一些数学知识，但是主要讨论的还是金融的概念，以及金融的性质之类的。金融工程给我的感觉像是数学和金融的结合，是教你如何应用数学原理的有一点偏理科了。一般多设在数学系的statistics下面，这种金融工程绝大多数都是教学型硕士，很多地方对教学型硕士有潜规则，不允许升PhD，主要是一年的时间不容易出论文。financemathematics，不要以为带金融就是金融类的，这可是纯粹的数学，很多地方都不叫金融数学，而是叫随机过程，概率论之类的，由此可见，这只是披着金融外衣而去研究数学理论，这个全都是研究型硕士，没有教学型的。由此可以总结需要的数学功底：金融数学>金融工程>金融。

1.2金融数学，金融工程，金融所需要的数学知识

金融数学：这个是最严格的，至少要精通数学分析，高等代数（注意不是非数学系的线性代数和高数，因为数学系的这两门课含有大量的证明和推导），复变函数，实函，泛函，概率与数理统计，数据分析，数学软件（至少包括matlab，sas，r），C++（这个强烈推荐），时间序列，随机过程（这两个虽然master要学，但大家要了解个大概），数学建模（这个能多好就要多好），随机积分，微分方程。

金融工程：高等数学，复变函数，数学软件，数据分析，数学建模，些许金融类课程金融：高等数学，金融类课程

2欧洲各学校点评（肯定不全面，请大家凑合着看）

2.1瑞士

为什么要放在前面，因为我觉得瑞士学校有点太低调了，所以我把瑞士高调一点

ETHZ：苏高工是全瑞士乃至全欧洲和世界的顶级大牛校，数学系巨牛。数学系四个方向都分开了，尤其在分析学特别出色，应用数学都是当今最热门的方向。另外还有一个教学型硕士statistics。ETHZ的数学系，强在分析，金融数学，计算化学。他家的金融数学尤其在风险和精算最强。但是ETHZ数学系也是申请难度最难的，如果你的GPA在3.6以上可以考虑试一下应用数学，但是有点危险。基础数学要求比较低大概3.4多就可以试一下。另外statistics的教学型硕士很好申，今年就走了好几个非数学系的。另：ETHZ要看课程综述，看你的课程是否够，不够的话要补课，非数学系如果能补拓扑之类的课，可以试一下（这里绝对没有歧视，而是这几门课实在太难，我想数学系的看到都头疼）。

UZH：苏黎世大学，其实苏黎世大学的数学系也很不错，只不过旁边有个ETHZ，嘿嘿，被掩盖了，这么说吧，就像你拿ETHZ的医学系（不知道有没有，举例而已）跟苏黎世大学的医学院比一样，呵呵，但是苏黎世大学的数学系有一大好处，UZH和ETHZ一般都是一起出现的。所以你可以去ETHZ光明正大的听课，两个学校的教授很多都在对方学校教课的。苏黎世大学貌似计算神经科学很牛的，计算生物也不错。至于其他的`，呵呵，你直接去ETH学就完事了，不过提醒一句，UZH的申请太难，过程很复杂，要的GPA不算很低。所以要有心理准备

EPFL：数学系相当牛。看见数学系的网站上有一句：法国的数学基础班之类的话。估计读博的话去巴黎大学不难吧。EPFL在工程计算很不错。在人工智能世界级的大牛，据说与MIT和爱丁堡齐名。金融数学是近几年兴起的。大有和苏黎世的两个学校大干一场的架势，不过由于时间太短，底子还是薄了点，但是依靠洛桑大学和洛桑的众管理学院。申请难度还是不低，但是比前两个容易些。但是注意：EPFL的数学系是部分法语教学的。尤其是在代数，概率，金融数学的方向上。

日内瓦大学：只知道数学系特牛，但是没深入了解过，全法语教学，估计申请的人不会很多吧（呵呵，本来学数学的会法语的就少，有那么几个都去法国了）。貌似牛在基础数学上了，研究的东西都很基础。申请难度也不低。因为法语，所以没关注过

2.2英国

牛津，剑桥：超级牛一级的学校。但是侧重方向不同：牛津比较侧重于生物，金融之类的新兴应用学科，而剑桥的侧重在物理，剑桥的数学系和物理系在一起的。另外牛津有研究型硕士和教学型硕士，剑桥只有教学型硕士。申请难度，太难了。建议有超级大牛的话可以试一下，而且很少有奖学金的。

帝国理工：IC在动力系统，金融数学都是很牛的，不过IC数学系不大（相对于牛剑），没有研究型硕士。申请难度的话不难，很多3以上的非数学系的都申进金融数学了，但是，我个人觉得英国的金融数学的教学型硕士叫金融工程更合适一些，涉及的数学理论倒是很少的（有一部分是这样），相对于前面几所大学来讲IC的金融数学比较容易读，但是也不算很容易的。

KCL，UCL：这两个学校，数学系在基础数学不是很牛，强在应用数学。申请难度的话和IC差不多，但是研究型硕士另当别论。至少要求数学系（几乎所有研究型硕士都有这样的潜规则）。GPA要求没那么变态。但是貌似最近两个学校的prof走了几个，应该有一些影响圣安德鲁斯：虽然总排名不高，但是无疑是英国数学大牛。有很多项目甚至比IC还牛，因为地域问题，申请难度并不算大。主要是研究型硕士。教学型硕士也有一部分。圣安德鲁斯的话就不建议大家申金融数学了，因为我觉得如果离金融中心太远的话就是教授很牛也做的东西有限。

华威：很牛一大学，但是貌似数学系就没有钱几个那么牛了，不过也不低。这类学校各个方向都很平均，因为没有什么较为突出的方向，大家看着选就是了。申请难度的话至少比圣安德鲁斯低一些爱丁堡大学：学校很牛，但是数学系比较弱，虽然开了金融数学，但是实际的情况是金融数学并不出色，不建议大家选（只是个人建议）。但是由于爱丁堡大学的名声导致数学系的申请难度反倒不低，大家小心曼大，兰卡斯特之类的学校;我把这些学校放在一起不是这些学校数学系都一样，而是我不了解，但是知道的是这类学校很少有研究型硕士，申请难度的话比前面的都容易一些

2.3北欧

哥本哈根大学：数学系在金融数学也是很强，其他应用方向也都不弱。申请难度的话自然要高一些。我觉得这个是北欧最好的数学系之一。不分研究型还是教学型，统统都是研究型乌普萨拉大学，瑞典皇家理工学院之类的瑞典大学：感觉瑞典大学强在工科，貌似数学系没有工科那么出名。申请难度并不高。貌似有3.2就可以了，3.3的话保险点（我只是说数学系的难度）荷兰代夫特理工，格罗宁根之类的荷兰学校：貌似系都特别小。方向比较单一，申请难度并不大。但是导师的能力都比较弱了

2.4德国

由于是德语教学，从来没了解过，如果有了解的童鞋望跟帖补充。但是知道一点：德国几个大学的要求都不低。

2.5法国

跟德国一样，未知，因为都要求法语。不过像巴黎6，11大申请特别难，这两个学校数学系很牛，金融数学也很出色，但是法语教学。另巴黎高师的数学系顶尖，其基础数学大牛，难度超难，所以就不要想了。一样，如有知道法国数学系的望跟帖相告

3申请难度总结

我把申请难度分为四个层次（依据GPA高低）

1GPA>3.6ETHZ牛津剑桥

2GPA>3.4苏黎世大学EPFL日内瓦大学UCLKCL

3GPA>3.2IC（taught）UCL（taught）KCL（taught）圣安德鲁斯华威爱丁堡哥本哈根4GPA>3.1曼大（taught）瑞典皇家理工格罗宁根

5GPA>3一般学校的taught

这么分可能有些不对，所以仅供参考

4一点建议

数学到了欧洲的master会很难。所以建议大家一定要选择自己有把握的申请，千万不要申请没把握的方向，很难的，数学又不像其他学科，所以小心